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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) método de clasificación (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: método de clasificación
Is in goldstandard
1
paper corpusSignostxt385 - : En este estudio, se ha optado por el método de incluir todas las variables independientes juntas. Sin embargo, no es hasta que se clasifican nuevos casos que se puede evaluar realmente la capacidad discriminante de las funciones. Para ello, se pueden añadir nuevos casos conocidos, y comprobar si quedan bien clasificados según las funciones discriminantes, o bien se puede utilizar el método de clasificación dejando uno fuera (validación cruzada), que consiste en eliminar casos uno a uno del modelo y clasificarlos según las funciones discriminantes resultantes del resto de casos (Tabachnick & Fidell, 2001 ). En este trabajo hemos utilizado ambos modelos, como se verá a continuación.
2
paper corpusSignostxt374 - : El método de clasificación probabilístico de Naive Bayes es uno de los métodos más utilizados . Algunas referencias representativas son las de Venegas (2007), quien emplea clasificación bayesiana. Venegas (2007) propone un sistema de clasificación de textos, en concreto para obtener una clasificación entre textos que leen los alumnos de cuatro carreras universitarias de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile. Las cuatro clases son Química Industrial, Ingeniería en Construcción, Trabajo Social y Piscología. El corpus contiene un total de 216 documentos repartidos de forma no uniforme entre las clases. Primero, hacen un procesamiento de los textos, eliminando las palabras cerradas (stopwords); ya que el texto está listo, cada documento perteneciente a este corpus es analizado por GRIAL, el cual es un sistema que se encarga de la búsqueda de sustantivos, verbos y adjetivos, estos son tomados como las palabras clave más relevantes de cada documento.
Evaluando al candidato método de clasificación:
2) textos: 3 (*)
método de clasificación
Lengua: spa
Frec: 6
Docs: 4
Nombre propio: / 6 = 0%
Coocurrencias con glosario: 1
Puntaje: 1.788 = (1 + (1+2) / (1+2.8073549220576)));
Candidato aceptado